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瀏覽次數:1057來源:尚信誠

1.醫療物聯網概述
醫療物聯網(I0MT)是物聯網(I0T口)在醫療領域的重要應用,它聚焦于將可用的醫療資源和醫療服務相互連接。物聯網融合了人類不同領域的努力,而醫療物聯網則更關注物聯網在醫療領域的相關貢獻。
在新冠疫情期間,醫療物聯網的應用得到了進一步的拓展。通過各種云系統連接基于網絡的服務,實現了數據共享、患者跟蹤、醫療衛生管理、信息收集與分析等功能,這不僅保護了眾多生命,尤其是保障了醫護人員和其他一線工作者的安全,還徹底改變了醫療設施的工作流程。例如,借助提出的醫療物聯網技術,即使在疫情封鎖期間,也能為骨科患者提供卓越的護理和滿意度,實現遠程醫療服務。
此外,傳染病爆發促使相關技術的引入以應對疫情。在新冠疫情早期,世界各地的疾病控制中心推出了一些便攜式、經濟高效的即時診斷系統,這些系統可以利用全球網絡構建醫療物聯網。同時,研究人員還實施了一個基于醫療物聯網的快速、用戶友好的系統,使用小型聚合酶鏈式反應設備對登革熱病毒的互補脫氧核糖核酸進行擴增,并將數據自動上傳到基于安卓的智能手機,通過藍牙接口傳播到全球網絡,使測試結果能在世界任何地方即時獲取,這一系統也被列為控制傳染病爆發的重要工具。
2.數據驅動的醫療物聯網技術
數據驅動是物聯網和醫療物聯網的重要特征之一。在部署醫療物聯網解決方案以提供醫療服務時,這些特征可用于監測能源消耗、容錯能力、負載平衡和時間延遲等方面。
下面是IoMT數據和多媒體數據的對比:
序號 |loMT數據|多媒體數據
1線性數據|大容量數據
2低處理需求|高處理需求
3低帶寬|高帶寬
4低存儲需求|高存儲需求
5容忍延遲|對延遲敏感
6低能耗|高能耗
如今,許多技術都是數據驅動的,這也推動了計算機科學的一些領域,如數據科學和大數據在其他領域的發展。在醫療系統中,一些學者也提供了許多數據驅動的解決方案,以下是部分數據驅動技術及其解決方案:作者及年份|數據驅動技術|解決方案|
Khan等[111|葡萄糖傳感器|使用物聯網和人工神經網絡進行葡萄糖監測|Geetha等[12]|尿液檢測|自我監測、可靠且有效的葡萄糖監測系統|Valenzuela等[13]|葡萄糖傳感器|基于物聯網的葡萄糖監測,預防老年人糖尿病并發癥|IAl- Odat[14]|Alaris-8100輸液泵|實施胰島素泵,用于糖尿病患者的控制和監測,以及基于云的健康數據共享|
Schwartz等[15]|智能手表和健身追蹤器|連續葡萄糖監測|
3.醫療物聯網的應用
醫療物聯網的部署在新冠疫情之前就已存在,但疫情使其實踐有了新的發展,盡管面臨數據共享和隱私問題它從物聯網發展而來,專注于在醫療領域充分利用和最大化物聯網的應用。
以下是醫療物聯網的一些應用領域及用途,
序號|作者及年份|應用領域|用途
1、Matheny等[38]|醫院|用于連接患者和醫生進行監測,將實驗室和掃描設備(如X光、CT掃描、MRI)以及智能應用從實驗室連接到醫生辦公室,以便獲取實驗室報告和進行醫療護理
2、Polu[39]|家庭|連接醫院外的醫療設備,實現家庭治療,即“遠程醫療”。例如,遠程患者監測系統(RPMS/RTM)常用于心臟病和糖尿病患者,可監測心跳和血糖水平并自動向醫生發送警報
3、Pateraki M.等,Aiami& Teimouri[40,411|人體|用于設計和開發可穿戴設備進行患者監測。生物傳感器可嵌入服裝(貼膚)或植入皮下,讓患者自由活動并實時監測健康狀況
4、美國國家科學院[421健康保險|連接醫療保健中的利益相關者(護理人員、臨床醫生和患者),確保無縫監測和診斷操作,提高整體效率」
5、Alotaibi& Federico[431|遠程診所|作為連接遠程患者和醫生的媒介,為患者提供醫療護理,增加醫療服務的舒適度并降低成本!
6、Sharma等[44]農村地區|利用數字解決方案為醫療服務難以到達的村莊提供醫療服務。雖然可能只是提供急救治療,但證明了醫療物聯網在農村地區的應用價值1