二、院內應用場景

Hospital application scenario.

7、智慧導診

隨著醫療體制改革的不斷深入，利用現代醫療信息化手段，優化就醫流程，讓廣大患者有序、輕松就醫已成為醫院提高服務水平的迫切需求。

醫院通過部署采用云-網-機結合的 5G 智慧導診機器人，利用 5G 邊緣計算能力，提供基于自然語義分析的人工智能導診服務，可以提高醫院的服務效率，改善服務環境，減輕大廳導診臺護士的工作量，減少醫患矛盾糾紛，提高導診效率。

8、移動醫護

移動醫護將醫生和護士的診療護理服務延伸至患者床邊。

在日常查房護理的基礎上，醫護人員通過 5G 網絡可以實現影像數據和體征數據的移動化采集和高速傳輸、移動高清會診，解決WiFi 網絡安全性差的問題，提高查房和護理服務的質量和效率。

此外，在放射科病房、傳染病房等特殊病房，醫護人員還可以控制醫療輔助機器人移動到指定病床，在保護醫務人員安全的前提下，完成遠程護理服務。

9、智慧院區管理

患者體征實時監測、院內人員安全管理、醫療設備全生命周期管理是智慧醫院建設中的共同訴求。

利用 5G 海量連接的特性，構建院內醫療物聯網，將醫院海量醫療設備和非醫療類資產有機連接，能夠實現醫院資產管理、院內急救調度、醫務人員管理、設備狀態管理、門禁安防、患者體征實時監測、院內導航等服務，提升醫院管理效率和患者就醫體驗。

10、AI輔助醫療

隨著計算機技術和醫學影像技術的不斷進步，醫學影像已逐漸由輔助檢查手段發展成為現代醫學最重要的臨床診斷和鑒別診斷方法。

5G 智慧醫療解決方案以 PACS 影像數據為依托，通過大數據+人工智能技術方案，構建 AI 輔助診療應用，對影像醫學數據進行建模分析，對病情、病灶進行分析，為醫生提供決策支撐，提升醫療效率和質量，能夠很好的解決我國的醫學影像領域存在諸多問題。

如：供給嚴重不平衡，影像科醫生數量不足，尤其是具有豐富臨床經驗、高質量的醫生十分短缺；診斷結果基本由影像科醫生目測和經驗決定，誤診、漏診率高；受限于影像科醫生讀片速度，耗時較長等。

什么是智慧醫療？

Science & Technology

“智慧醫療”是醫療信息化發展成熟邁入下一階段的產物，它通過將大數據、XR、物聯網、5G、云計算、AI等新一代信息技術與醫療業務深度融合，使醫療體系逐漸開始向數字化、智能化、無人化發展。“智慧醫療”能夠改善醫生行醫體驗與患者就醫體驗，還能通過遠程就診、AI診斷等技術彌補醫療資源不平衡不充足的問題，促進醫療效率的提升。

當下以5G為代表的“智慧醫療”正在來到我們的身邊：5G+急診救治、5G+遠程診斷、5G+遠程治療、5G+醫院管理、5G+重癥監護、5G+中醫診療、5G+健康管理、5G+智能疾控是國家提出的8個方向。

來源：物聯風向